Immense catalogue
Dans une énorme gamme de composants, il faut trouver rapidement la bonne combinaison.
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Étude de cas — Schneider Electric
Un configurateur B2B pour coffrets de distribution.
Pour Schneider Electric, il compose des coffrets de distribution individuels, sélectionne automatiquement le boîtier adapté et transmet le résultat sous forme de panier prêt à commander à l'intégration grossistes — documentation incluse.
Siège
Rueil-Malmaison
Pays
France
Collaborateurs
≈ 150.000
Chiffre d'affaires
≈ 38 Mrd €
01Défi
La bonne configuration à partir d'un immense catalogue.
Pour y parvenir, plusieurs exigences devaient se conjuguer.
Aucune erreur de sélection
Chaque combinaison doit être valide pour éviter les configurations erronées.
Guidé & traçable
Le processus, jusqu'ici difficile à expliquer, doit se dérouler simplement et de façon compréhensible.
Visible aussitôt
Le résultat doit apparaître immédiatement sous forme de schéma à l'échelle, au lieu d'être dessiné à la main.
02Solution
Un configurateur qui réfléchit avec toi.
Nous avons développé un configurateur web qui réfléchit avec toi. Une préconfiguration astucieuse rend possibles même des commandes techniquement complexes en quelques clics, sélectionne automatiquement le boîtier adapté et vérifie la validité de chaque combinaison. Le résultat apparaît instantanément sous forme de schéma à l'échelle.
Via l'intégration grossistes, la configuration est directement disponible sous forme de panier prêt à commander et, pour chaque configuration, la documentation adaptée est générée automatiquement. Les règles métier autour des coffrets de distribution sont entièrement modélisées dans le système.
Der Konfigurator in Aktion
160Heures
3moisTemps de développement
Stack03Résultat
Du clic au schéma fini.
Les configurations se créent désormais directement dans le navigateur, le résultat est aussitôt visible sous forme de schéma et disponible comme panier prêt à commander chez les grossistes — avec la documentation adaptée. La sélection guidée réduit les erreurs et un processus difficile à expliquer devient un flux rapide et autonome.
La séparation nette entre un frontend Svelte réactif et une logique Python garde la solution maintenable et extensible — une base sur laquelle modéliser d'autres domaines produit.